Радио "Аналитик", 11 выпуск 3 сезона. Про специфику работы аналитика в BigTech с Дмитрием Некрасовым и Романом Стрекаловым

27.01.25

Управление проектом и продуктом - Продуктовый подход

+2 –
В одиннадцатом выпуске третьего сезона подкаста Радио “Аналитик“ обсудили, какие задачи решают продуктовые аналитики в BigTech, какие знания и навыки необходимы для работы с продуктами, ориентированными на клиентов и сотрудников.

Гости эфира: 

Дмитрий Некрасов, руководитель продуктовой аналитики клиентских продуктов в ecom.tech 

Роман Стрекалов, руководитель продуктовой аналитики операционных продуктов в ecom.tech 

 

Ведущая подкаста: Мария Серёгина 

 

О чём поговорим: 

1:37 - Чем занимаются продуктовые аналитики. 

6:30 - Как организована работа с продуктами в ecom.tech. 

12:01 - Какие навыки нужны аналитикам для работы с продуктами, ориентированными на клиентов и сотрудников. 

18:42 - Как в ecom.tech справляются с конфликтом интересов разных групп пользователей и других заинтересованных сторон. 

27:44 - По каким критериям оценивается приложение для курьеров-партнеров. 

31:36 - Нужно ли развивать навыки работы с Total Experience (TX) и считают ли Дмитрий и Роман, что опыт клиентов и курьеров-партнеров взаимосвязаны и влияют друг на друга. 

 

+2 –

Вы можете заказать платную адаптацию этой статьи под ваши задачи на «Бирже заказов».

  • 0% комиссии — оплата напрямую исполнителю;
  • Исполнители любого масштаба — от отдельных специалистов до команд под проект;
  • Прямой обмен контактами между заказчиком и исполнителем;
  • Безопасная сделка — при необходимости;
  • Рейтинги, кейсы и прозрачная система откликов.

См. также

ИИ для интервью с заказчиком

Работа с требованиями Анализ предметной области Работа с заинтересованными сторонами Бесплатно (free)

Интервью с заказчиком часто решает судьбу 1С-проекта: получится ли понять процесс, выявить риски и собрать нормальные требования — или встреча уйдёт в общие разговоры. Разбираем, как 1С-аналитику использовать ИИ для подготовки к интервью: изучить предметную область, составить вопросы, продумать риски, сценарии, документы, роли и интеграции.

16.06.2026    172    0    YA_826532418    0    

2
Структура контуров системы управленческого учета

Анализ предметной области Аналитика и визуализация данных Бесплатно (free)

Управленческий учет часто начинают строить с отчетов. Но отчет - это уже верхний слой. Если факт отражается неправильно, ДДС, ОПиУ, баланс и бюджеты только красиво оформят искаженную картину. В статье разбираю структуру контуров управленческого учета: от оперативного факта и финансовой отчетности до поддержки решений, автоматических правил и владельческого контроля бизнеса.

15.06.2026    227    0    apatyukov    5    

4
Радио "Аналитик", 20 выпуск 4 сезона. Про развитие сервиса Звук и будущее стриминговых сервисов с Кириллом Евсеенко

Продуктовый подход Радио Аналитик Бесплатно (free)

В двадцатом выпуске четвертого сезона подкаста Радио “Аналитик“ поговорили про то, как устроено развитие стримингового сервиса, как работают рекомендательные системы, какие задачи уже решаются с помощью нейросетей и как будут развиваться стриминговые сервисы в ближайшие 5 лет.

02.06.2026    153    0    Radio_Analyst    0    

0
От героизма к системе: как понять зрелость 1С-команды по модели Адизеса

Анализ предметной области Коммуникации Россия Бесплатно (free)

Практическая адаптация модели жизненного цикла Адизеса для 1С-команд. Как понять, на какой стадии находится команда: героизм, авралы, взросление, расцвет или бюрократия — и что усиливать руководителю: результат, порядок, развитие или командное взаимодействие.

29.05.2026    591    0    NikolayMaerov    0    

4
От требований к гипотезам: Как Data-Driven подход и машинное обучение убивают классический бизнес-анализ

Анализ предметной области Внедрение изменений Бесплатно (free)

Разбираем, почему классический бизнес-анализ, построенный вокруг сбора требований и написания ТЗ, все чаще не помогает попасть в реальную проблему бизнеса. На практических кейсах показываем, как переводить требования в гипотезы, проверять их через эксперименты, метрики и данные из системы, а не только через интервью с пользователями. Отдельно рассматриваем, как логи 1С и машинное обучение помогают находить скрытые факторы, убирать лишние функции и улучшать процессы без долгих обследований. Статья будет полезна аналитикам, архитекторам и руководителям проектов, которые хотят перейти от фиксации пожеланий к исследованию того, что действительно работает.

28.05.2026    371    0    nkormachev    0    

1
Готовые решения vs разработка с нуля

Продуктовый подход Бесплатно (free)

Разбираемся, когда бизнесу выгоднее использовать готовые решения, а когда действительно стоит инвестировать в разработку с нуля. Показываем, как тиражные продукты помогают быстрее запускать процессы, сокращать затраты и снижать нагрузку на IT-команды на примерах интеграций 1С с маркетплейсами, логистическими сервисами и другими инструментами. Объясняем, по каким критериям выбирать решения на маркетплейсах, зачем тестировать демоверсии и оценивать условия поддержки. Отдельно рассматриваем гибридный подход, который позволяет закрыть типовые задачи готовым продуктом, а уникальные бизнес-требования доработать под себя.

15.05.2026    496    0    KKruglova    2    

1
Стеклянные бусы ИИ-агентов: почему настоящая война идёт за интеллектуальные предприятия

Анализ предметной области Россия Бесплатно (free)

Интеллектуализация предприятия — это не чат-боты, не RPA и не модные ИИ-агенты. Это переход от ERP как системы регистрации к предприятию как системе действия: с процессами, доменной памятью, KPI, стресс-сценариями и способностью быстро перестраиваться под давление среды. В статье разбирается, как к этому движутся Microsoft, SAP, Oracle, Palantir, Celonis, Alibaba и Yonyou, почему цифровые ИИ-бусы не заменят живучесть предприятия, и зачем российскому производству нужен собственный ответ — Nexus.

05.05.2026    770    0    erp-мастер    10    

2
Развитие 1С-практик на горизонте 3-5 лет: к чему готовиться и как побеждать?

Анализ предметной области Бесплатно (free)

Уход SAP, кадровый дефицит и рост запросов на собственные разработки заставляют компании пересматривать подходы к автоматизации. Разбираем ключевые тренды развития 1С-практик, сценарии ближайших 3–5 лет и то, как меняются требования к аналитикам и интеграторам. Обсудим, почему успех будущих проектов будет зависеть от коллабораций, объединения экспертизы и инвестиций в обучение, и какие шаги помогут компаниям сохранить лидерство на рынке и «играть вдолгую».

13.04.2026    786    0    user2089439    5    

1
Для отправки сообщения требуется регистрация/авторизация