Мир ИИ-разработки для 1С не стоит на месте. Если раньше мы привыкли использовать нейросети как продвинутый поиск или генератор кусков кода, то сегодня мы выходим на новый уровень — автономное создание готовых файлов .epf.
В этой статье мы разберем возможности нового приложения Codex Desktop которое буквально на днях стало доступно пользователям Windows и свежей модели GPT-5.4.
1.Установка и первый запуск
Долгое время Codex был доступен в виде CLI (интерфейса командной строки) или приложения для macOS, что ограничивало многих «одинэсников» в экспериментах. Теперь появилось полноценное десктопное приложение для Windows.
Процесс установки максимально прост:
- Скачиваем инсталлятор (занимает около 250 Мб) или прямо из microsoft store.
- Запускаем установку.
- Открываем пустой проект и выбираем модель — в нашем случае это суперновейшая GPT-5.4.
Важное преимущество: В отличие от многих аналогов (Claude code), Codex позволяет протестировать топовые модели без немедленной покупки подписки.
2.Постановка задачи: «Сделай всё сам»
Я решил пойти по пути максимальной автоматизации, решил не писать код руками и вообще ничего не делать. сначала написал такой промпт:
«Напиши обработку для 1С, которая выведет все документы в системе»
Далее я уточнил, чтобы модель всё делала сама
Обычно модели выдают только листинги кода, которые нужно вручную вставлять в конфигуратор (или собирать из них конфигурацию, расширения или обработки скриптами). Да и даже исходники не все модели нормально создают, особенно если там есть формы. Слышали про правило - сделай шаблон формы сам а наполнение отдай модели? Да, топовые модели могут создать исходники форм, вот например в этом видео я генерил исходники обработок для проверки результата оптимизации а потом собирал из них обработки. Но чтобы этого добиться я сам обучал Опус, скармливал ему шаблон обработки, просил записать правила в Claude.MD. GPT5.4 сделала все это сама.
Как нейросеть «думает» и действует
Получив задачу, ИИ начал исследовать окружение. Вместо того чтобы просто выплюнуть код, модель:
- Проверила наличие инструментов: Она нашла на компьютере установленные V8Unpack и OneScript. я про них ей ни слова не сказал
- Разработала стратегию: Поскольку создание структуры .epf с нуля — задача сложная, ИИ решил создать временную файловую информационную базу, чтобы через конфигуратор выгрузить из неё «эталонный» шаблон внешней обработки
- Запросила разрешения: Для выполнения команд вне «песочницы» (запуск 1С, создание папок) Codex запрашивает подтверждение пользователя (это можно отключить, но тогда я боюсь что она захватит мир)
3.Сборка обработки
Нейросеть самостоятельно подготовила исходники:
- XML-описание формы и самой обработки.
- Модуль на языке 1С (BSL), который обходит метаданные и собирает информацию о документах.
- Кнопку для запуска процесса
ИИ упаковал эти файлы в формат .epf и даже провел «обратную проверку»: распаковал собранный файл, чтобы убедиться, что внутри действительно рабочий код, а не пустой контейнер.
4.Финальный тест: Запуск без рук
Самое впечатляющее началось на этапе тестирования. я решил проверить, сможет ли ИИ сам запустить результат своей работы.
- ИИ нашел список баз пользователя (файл ibases.v8i).
- Выбрал подходящую базу и самостоятельно запустил 1С.
- Открыл в ней созданную обработку.
Результат: После нажатия кнопки в форме, обработка успешно вывела список всех документов базы (вид, номер, дата, ссылка) в текстовый документ.
Я, когда ставил задачу, думал про типы документов. Но как написал, так написал уж. Тут я не могу винить модель.
Самое кощунственное, что может сделать программист - в точности выполнить задание пользователя
5.Итоги
Эксперимент показал, что связка Codex Desktop + GPT-5.4 способна на полный цикл разработки простой задачи: от проектирования логики до сборки бинарного файла и его запуска в целевой среде
Это конечно только эксперимент, никого не призываю именно так писать обработки. Но этот эксперимент показывает что модели выходят на новый уровень. Они уже без нашего участия могут обучиться и выполнить задачу. Уже сейчас я оставляю модели на несколько часов в режиме YOLO Mode (нормально у меня работает с Qwen, прошу поделиться в комментариях у кого работает с glm, Opus и т.п.) и они возвращаются с результатом. а скоро они будут делать вообще всё!
Конечно, для сложных учетных систем участие программиста всё еще необходимо, но рутинные задачи по созданию вспомогательных обработок теперь можно делегировать «цифровому помощнику» практически полностью.
А вы уже пробовали использовать автономных агентов в своей работе с 1С? Пишите в комментариях!
Ссылка на ютуб, где я все это проделываю буквально в прямом эфире (можно скачать, если тут не открывается)
Предыдущие статьи про вайбкодинг:
Вайб-кодинг в 1С: как рефакторить код бесплатно с помощью VS Code и Roo Code
Вайб-кодинг в 1С: как заставить ИИ БЕСПЛАТНО писать новый код с помощью MCP-серверов
Вайб-кодинг в 1С: Подключаем локальные MCP-сервера к любой нейросети через MCP SuperAssistant
Вайб-кодинг в 1С: Создаём MCP для 1С 7.7 за вечер и пишем обмен с Бухгалтерией 3
В следующей статье планирую рассказать реальный и технологичный воркфлоу разработки в 1С с помощью ИИ.
Вступайте в нашу телеграмм-группу Инфостарт
