Нейросети в 1С: как это работает уже сейчас

23.06.2023      19542

Использование искусственного интеллекта постепенно становится обычной практикой для решения бизнес-задач. А по мере увеличения объема «тренировочных» данных растут и расширяются возможности AI для бизнеса.

С ростом количества параметров нейросети приобретают новые уникальные способности – обобщение информации и формирование логических выводов, ответы на вопросы по фундаментальным наукам, математические вычисления, перевод с других языков, понимание шуток и метафор и т.д.

 


Современные генеративные нейросети (такие, как LaMDA и PaLM от Google или GPT от OpenAI) способны адаптировать существующие параметры к конкретным задачам. Источник: Блог Google Research

 

Такие нейросети становятся полноправными помощниками в бизнесе, творчестве и в продуктовой разработке – и мы уже ощущаем их влияние на себе.


Бум нейросетей и ChatGPT

Полгода назад, 30 ноября 2022 года, компания OpenAI представила общественности ChatGPT – диалоговый чат-бот с искусственным интеллектом, поддерживающий текстовые запросы на естественных языках. Разработка привлекла внимание широкими возможностями: написание кода, создание текстов, возможности перевода и получение точных ответов.

Практически сразу аналогичные генеративные языковые модели представили Google, Stability AI, Яндекс, Сбер и другие компании.

Авторы Инфостарта тоже проявили повышенный интерес к нейросетям и пополнили каталог статьями и разработками на тему искусственного интеллекта.

Рассмотрим решения, которые позволяют интегрировать нейросети и AI-инструменты в 1С. А для более глубокого погружения в специфику работы с AI предлагаем изучить нашу подборку статей и примеры разработки простых нейросетей.


Решения с техподдержкой от Инфостарта

Заполнение описания номенклатуры с помощью ChatGPT (58 голосов)
Расширение для заполнения описания номенклатуры с помощью модели ИИ ChatGPT. Расширение формирует продающее описание товара по его наименованию с помощью модели искусственного интеллекта. Будет полезно для владельцев интернет магазинов, каталогов товаров и продающих через маркетплейсы. Адаптировано для основных конфигураций: УТ, ЕРП, КА, УНФ. Прошло аудит на 1cfresh.com. Версия для автоматического заполнения. Цена: 3600 рублей.


GPT-генератор описания товара для сайта и маркетплейсов (7 голосов)
Выгружаете товары из 1С на свой сайт, Ozon, Wildberries, Авито? Тогда эта обработка для вас! Фаршируем товары на сайте уникальными описаниями к удовольствию клиентов и поисковых систем. Обработка автоматически успевает сгенерировать более ста наименований за час с помощью искусственного интеллекта (ChatGPT). Никаких регистраций, бери и работай! Цена: 3600 рублей.


Business talk. Сервис доступа к данным на основе GPT
Теперь можно получать данные из базы в режиме чата. Вы формулируете свой запрос в произвольной форме на естественном языке. Большая языковая модель на основе GPT превращает ваш вопрос в текст запроса к базе данных. Этот запрос выполняется и вы видите результат. Если надо что-то изменить, улучшить или уточнить, задаете уточняющий вопрос. Сильная сторона генеративных моделей – способность придумать что-нибудь для вас. Такой режим тоже предусмотрен. Вы можете попросить модель придумать для вас вопрос. Цена: 20000 рублей.


Интеграция с ChatGPT

ChatGPT: расширение для конфигурации «INFOSTART ERP community edition» (30 голосов)
Расширение для работы с ChatGPT в модульной конфигурации для ведения комплексного учета на предприятии. Цена: 1 стартмани.


Заготовка для использования технологии GPT в 1С (19 голосов)
Организуем получение данных из базы 1С на основе запросов, сформулированных на естественном языке в произвольной форме. Цена: 10 стартмани.


ChatGPT в 1С для самых маленьких (16 голосов)
Пример использования в 1С примитивного чата с ИИ на движке ChatGPT. Цена: 3 стартмани.


Автоответчик для мессенджера WhatsApp, с искусственным интеллектом ChatGPT (9 голосов)
Приложение-сервер для ответов в WhatsApp. Написано на go (с исходниками на GitHub). Умеет: автоматически отвечать на сообщения пользователей, с использованием искусственного интеллекта ChatGPT; понимает русский (любой) язык; отвечать на русском (любом) языке; отвечать от имени мужчины (женщины); не отвечает в групповых чатах. Цена: 1 стартмани


Расширение «ИНФОБАЗА. Интеграция с OpenAI» – ChatGPT в 1С (8 голосов)
Расширение позволяет использовать языковую модель ChatGPT прямо из 1С (конфигурация 1С Управление компанией для Беларуси). Цена: 1 стартмани.


Чат GPT (OpenAI) + генератор изображений (4 голоса)
Обработка для взаимодействия с известным в последнее время «искусственным интеллектом», созданным OpenAI, включающая в себя генерацию изображений и чат-бота. Цена: 5 стартмани.


Интеграция с Яндекс Алисой и Google Ассистентом

Простая и пошаговая интеграция Яндекс-Алисы и 1С (87 голосов)
Интеграция Алисы и 1С через http-сервис на платформе 8.3.9. Используем виртуальный сервер, сертификат от letsencrypt, и делаем простые запросы к базе из Алисы. Цена: 1 стартмани


Простая интеграция Яндекс.Алисы и 1С в 2022 – еще проще! (35 голосов)
Если когда-то у вас или вашего босса было желание получить данные из базы голосом, прямо в Яндекс.Алисе, эта статья для вас! Работает в приложении Яндекса на смартфоне и на Яндекс.Станции. Цена: 6 стартмани


Окей, Google (29 голосов)
Пример интеграции Google Ассистента с 1С. В основе которого лежит платформа Dialogflow CX для понимания естественного языка.


Алиса не любит ждать... Навык в Яндекс Диалогах должен ответить в течение 3 секунд! (3 голоса)
Время ожидания ответа от навыка – 3 секунды. За это время нужно успеть подготовить ответ, либо сообщить, что надо подождать. В публикации рассмотрена облачная функция Яндекс на Node JS. Цена: 1 стартмани


Обзорные статьи по нейросетям и применению генеративных языковых моделей

Применение нейронных сетей и генетических алгоритмов в прикладных решениях на платформе 1С (194 голоса)
Поговорим про нейронные сети и генетические алгоритмы. Для тех, кто не изучал их в университете, я сначала напомню теорию – что это такое, для чего это надо. Мы рассмотрим, какие задачи с их помощью можно решать в 1С. И в конце для тех, кто любит что-то делать руками (работать, программировать), мы разберем, как по факту собрать нейронную сеть или генетический алгоритм в 1С – что написать в коде и как это потом применить.


Корпоративный мозг на 1С и Python (172 голоса)
Краткая инструкция, как можно быстро начать digital-трансформацию компании с помощью нейронных сетей на 1С, а также с использованием, в качестве дополнения, ресурсов Python.


Использование машинного обучения для решения инцидентов (99 голосов)
История о том, как с помощью машинного обучения сократить затраты на техподдержку


Необходимый минимум по AI для 1С-ника (94 голоса)
Технологии искусственного интеллекта (AI или ИИ) уже перестали быть Rocket Science, при этом они не ограничиваются линейной регрессией для решения простых задач. О том, какие особенности и ограничения есть у существующих технологий ИИ, и как они могут помочь 1С-никам, на онлайн-митапе «Интеграционные решения в 1С» рассказал руководитель управления ИТ компании WiseAdvice Олег Филиппов.


ChatGPT и 1С (84 голоса)
Уже несколько месяцев в сети шумят разговоры о чат-боте ChatGPT. Попробуем разобраться, что это за штуковина, чем она может быть полезна и пора ли искать новую работу программистам, копирайтерам, а заодно и дизайнерам, которых вот-вот подсидит Midjorney?


Звуковое управление в 1С 8.3 (81 голос)
Создание библиотеки для звукового управления (выполнение команд голосом) для платформы 1С 8.3. Задача была поставлена так, чтобы модуль функционировал непосредственно на клиенте 1С, осуществляя управление формами, и взаимодействовал с интерфейсом.


Использование языковой модели GPT3 для создания интерфейса 1С на естественном языке (77 голосов)
Если немного доработать запрос к языковой модели GPT-3 и встроить ее в типовую конфигурацию УТ редакции 11.5, мы сможем обращаться к учетной системе на естественном языке. Попробуем?


Умные машины и их обучение. Применяем искусственный интеллект на реальных задачах бизнеса (67 голосов)
Анализ данных и машинное обучение стремительно входят в нашу жизнь. Как решать ежедневные задачи специалиста 1С с помощью технологий машинного обучения, на конференции Infostart Event 2019 Inception рассказал разработчик в группе рекомендаций Яндекс.Маркет Владимир Бондаревский.


1С: Документооборот, Data Science и Python (55 голосов)
В статье рассказывается о создании и обучении модели Data Science на языке Python и интеграции с системой 1С: Документооборот


Использование машинного обучения для решения инцидентов. Практическое применение (49 голосов)
Продолжаю (и заканчиваю) тему с автоматическим решением инцидентов. Перейдем от теории к практике.


Ок, Лариса! Мониторинг проблем производительности с применением нейронных сетей (36 голосов)
Проводить мониторинг производительности вручную, выявляя закономерности в куче графиков и десятках таблиц, довольно сложно. Но это не значит, что разбираться с инцидентами нужно только после жалоб от пользователей. О том, как обучить нейронную сеть и заставить ее оповещать о проблемах, на конференции Infostart Event 2019 Inception рассказал начальник сектора разработки ООО «Группа Полипластик» Владимир Крючков.


Как мы создаем виртуального помощника (34 голоса)
Создание не просто чат-ботов, а систем с имитацией искусственного интеллекта, виртуальных ассистентов – это актуальная, интересная и полезная задача. В платформе 1С уже появились первые объекты для подобной функциональности – боты, система взаимодействия, интеграция с телеграм. Владимир Крючков на конференции Infostart Event 2021 Post-Apocalypse поделился опытом создания виртуальных помощников для мониторинга сервисов, тестирования, контроля разработки и техподдержки в крупной компании.


ChatGPT и 1С. Январь 2023 (33 голоса)
«If you're listening to this, you are the Resistance!» John Connor. Уровень чат-бота ChatGPT в области 1С на январь 2023 года. Чат-бот развивается и самообучается довольно быстро. Интересно будет написать подобную статью через год и, возможно, зафиксировать, как всё изменилось.


Как недетерминированная GPT может выдавать четкие ответы (20 голосов)
У человека, не погруженного в тему, внезапно нахлынувший вал сообщений о GPT может оставить противоречивые чувства. Эксперты разделились на два, на первый взгляд, равновеликих лагеря. Одни авторитеты говорят, что это «вау!». Другие уверенно заявляют, что GPT это «генератор бреда». Посмотрим, как это работает.


Data science. Скажи мне, брат, трансформер... (12 голосов)
Какой же data science без нейросетей! Тема чрезвычайно большая и местами сложная. Но еще никогда еще столь доступное не было столь важным. Нейросеть не станет делать за нас нашу интересную работу. Зато всегда готова взять на себя неинтересную. Можно ли желать лучшего! Изучайте и берите на вооружение.


Примеры разработки простых нейросетей

Нейросеть для прогнозирования: универсальная обработка и методика для любой конфигурации. Примеры прогнозирования бизнес процессов (287 голосов)
Эта статья – не очередное «введение в нейросети для чайников», подобных которым множество на гитхабе, хабре и других ресурсах. Цель этой работы – попробовать предложить реальные примеры применения нейросетей в ERP-решениях 1С и их программную реализацию в виде обработки 1С. Рассмотрим преимущества и предпосылки к использованию. Цена: 1 стартмани


Нейронная сеть. Создаем, учим и используем. В одной обработке (146 голосов)
Обработка для создания, обучения и использования многослойного персептона на платформе родного и любимого 1С. Цена: 1 стартмани


Нейроконструктор (123 голоса)
Изучайте нейронные сети и экспериментируйте вместе с расширением конфигурации «Нейроконструктор». Навыки программирования не требуются. Цена: Бесплатно


Распознавание рукописного ввода с использованием нейронных сетей (написано на языке 1С). Light version (102 голоса)
Пример применения в 1С обучаемой нейросети для распознавания рукописного неслитного текста на любом языке и наборе символов. Решение написано для распознавания анкетных форм, когда буквы вписываются в квадратики, но может применяться и для других областей, например для распознавания печатного текста. Цена: 1 стартмани


Рисуем и распознаем нарисованное при помощи нейросети (72 голоса)
Используем нейронную сеть для распознавания нарисованных объектов. Цена: 1 стартмани


Нейросети для вашей базы! Подсистема «Нейросети» (35 голосов)
Простая и понятная подсистема создания и работы с нейросетями для выполнения обобщений по массивам переменных. Цена: 3 стартмани


Интеграция 1С с Microsoft Azure для машинного обучения (18 голосов)
Модуль интеграции позволяет легко использовать сервисы машинного обучения Microsoft Azure в любой конфигурации 1С. Цена: 1 стартмани


Машинное обучение и анализ данных (15 голосов)
Конфигурация для автоматизации процесса машинного обучения и анализа данных средствами 1С. Цена: 1 стартмани


Пример простой нейросети (12 голосов)
Простая нейросеть для решения частного случая квадратного уравнения. Метод обучения – обратное распространение ошибки. Цена: 1 стартмани


Чтобы вам было проще найти эти статьи и решения на сайте, мы создали отдельную рубрику «Нейросети» – изучайте публикации в каталоге Инфостарта и делитесь в комментариях впечатлениями об их использовании.


Автор:
Аналитик


См. также

Новость Teamlead Event Мероприятия

Сегодня мы расскажем про следующую секцию конференции INFOSTART TEAMLEAD&CIO EVENT – «Приемы, методы разработки, DevOps: эффективные практики». Модераторы секции – сотрудники Инфостарта: технический директор и ведущий 1С-разработчик.

вчера в 13:30    442    AnastasiaKl    0       

15

Новость Teamlead Event Мероприятия

10 декабря – последний день первого тура голосования за доклады конференции и приема заявок с темами выступлений. За исключением трех секций – по ним прием заявок продлен до 18 декабря.

09.12.2024    336    AnastasiaKl    0       

16

Новость Teamlead Event Мероприятия

Сегодня мы представляем 5-ю из 7-ми секций конференции INFOSTART TEAMLEAD EVENT 2025 – «Методология управления в ИТ, ITSM, Service Desk, управление знаниями».

06.12.2024    1114    eselyanina    0       

17

Новость Teamlead Event Мероприятия

Голосование за доклады конференции INFOSTART TEAMLEAD&CIO EVENT 2025 идет полным ходом, и первый тур завершится уже 10 декабря. Подавайте заявки на доклад – осталось всего 5 дней, чтобы выдвинуть свою кандидатуру на голосование.

05.12.2024    1979    eselyanina    2       

17

Новость Teamlead Event Мероприятия

На конференции INFOSTART TEAMLEAD&CIO EVENT будет представлена секция, посвященная искусственному интеллекту и его применению в сфере информационных технологий. Рассказываем подробнее о секции и знакомимся с модератором.

04.12.2024    875    eselyanina    0       

19

Новость Teamlead Event Мероприятия

Следующая секция конференции INFOSTART TEAMLEAD&CIO EVENT, о которой мы расскажем, – «Управление ИТ-инфраструктурой». Познакомимся с модератором и узнаем подробнее о темах, которые затронем в рамках секции.

02.12.2024    1021    eselyanina    0       

19

Новость Сообщество Стартмани

С 1 декабря с авторов больше не будет удерживаться комиссия 20% при скачивании файла за стартмани.

29.11.2024    2831    DaryaRasina    26       

37

Новость Teamlead Event Мероприятия

Вы уже можете изучить темы и отдать свой голос за спикеров, чьи выступления должны быть в финальной программе конференции. Голосование продлится до 10 декабря.

29.11.2024    1208    DaryaRasina    1       

16
Комментарии
Подписаться на ответы Инфостарт бот Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. sapervodichka 6918 23.06.23 23:51 Сейчас в теме
хорошая подборка
2. kser87 2473 26.06.23 20:29 Сейчас в теме
Офигеть сколько уже наклепали. Прогресс не стоит на месте
3. Seaflame 04.01.24 22:55 Сейчас в теме
Правда что через 5-7 лет разработчики 1С будут не нужны и все будет делать ИИ?)
4. user1419097 30.03.24 15:15 Сейчас в теме
Только говноИИ не хватало в 1С.
Можете мне минусы ставить, но в 1С вашего ИИ не нужно.
Это учетная система!
А если рекламируете ваши говноОТЧЕТЫ, то так и пишите. К альфе уже сделали? нет...
У всех доработанные конфигурации. ChatGPT ни один вменяемый 1Сник не допустит в свою конфигурацию.

Ставьте минусы, но это говностатья!
5. vikad 131 30.03.24 18:21 Сейчас в теме
(4) читайте внимательнее, статья не про ChatGPT, это анонс рубрики "Нейросети" https://infostart.ru/public/all/integraciya_i_obmen_dannymi/neyroseti_integrac­iya/ - никакой рекламы, просто перечисление, что в нее входит.

У фирмы 1С есть своя такая же аналогичная подборка - https://solutions.1c.ru/digital/ai-ml-pa/
В ней 80 решений - т.е. даже больше, чем у нас. Значит 1С-ники, отвечающие за разработку типовых и отраслевых конфигураций 1С, с вами не согласны

Нейросети уже давно есть в 1С, встроены в платформу (как сервис Распознавание речи) или поставляются в составе ИТС для типовых конфигураций (как сервис Распознавание документов). И отчеты для прогнозирования продаж строят, и заявки в сервис-деске классифицируют, и в CRM помогают. Потому что учетная система должна облегчать работу пользователя. И нейросети облегчают.
6. user2087876 21.05.24 14:29 Сейчас в теме
Дочитал до этого места: "нейросети приобретают новые уникальные способности – обобщение информации и формирование логических выводов" и прекратил. Я может что-то упустил, но так называемый ИИ не является по сути интеллектом, а не более чем усложненная статистическая текстовая модель. Не может GPT делать обобщения и логические выводы - это уже возможности общего интеллекта, который, как известно, еще не изобретен. GPT не выводы делает, а находит в своей базе подобные тексты и, по сути, выдает пользователю копии найденных текстов, которые, правда, могут быть изменены подстановкой синонимов, антонимов и т.д.
7. vikad 131 14.07.24 12:39 Сейчас в теме
(6) да, упустили. Следом за этим абзацем идет иллюстрация с пояснением
Современные генеративные нейросети (такие, как LaMDA и PaLM от Google или GPT от OpenAI) способны адаптировать существующие параметры к конкретным задачам. Источник: Блог Google Research https://research.google/blog/pathways-language-model-palm-scaling-to-540-billion-parameters-for-breakthrough-performance/

Там приводятся примеры, что большие языковые модели могут генерировать явные объяснения для сценариев, требующих сложного сочетания многошагового логического вывода, знания мира и глубокого понимания языка. Например, предоставлять объяснения для новых шуток, которых нет в сети. И выдавать корректные результаты для сложных многоуровневых математических вычислений. Вы считаете, что это характерно для обычной статистической текстовой модели?
Но галлюцинаций, конечно, хватает. И разумом ИИ никто не наделяет - если вам показалось, что статья об этом, вы ошибаетесь. Еще раз обращу внимание, что это просто анонс новой рубрики.
8. user2087876 14.07.24 20:45 Сейчас в теме
(7) Есть ведь объяснение работы LLM: это соотнесение токенов. Сама структура токена создана для оценки вероятности. Что значит "обычная статистическая текстовая модель"? Ну ладно, это НЕобычная статистическая текстовая модель. Да, ответы выглядят так, как будто они осмыслены - это результат сложной статистики и не более того. Что касается объяснения шуток, которых нет в сети, то вы ведь снова про постижение смысла пишете. И снова ошибаетесь. Если у вас выходит, что 2+2=5, то вы ошиблись и когда 2+8=15 - тоже ошиблись - даже если этим выводам предшествовали сложные и убедительные расчеты. И когда вы решили, что LLM постигла смысл, то вы тоже ошиблись и объяснение нужно искать в другом. Если LLM смогла объяснить шутку, то структура текста шутки знакома модели, поэтому она и смогла ее объяснить. Человек постигает смысл путем преобразования информации в систему абстракций (понятий), в пространстве которых существует его психика, затем сама психика соотносит эти понятия с другими (с которыми они связаны) и у человека зарождается ответ, который также сформирован из абстракций (понятий).
9. vikad 131 14.07.24 21:29 Сейчас в теме
(8) вы про низкое качество функции суммаризации у LLM на данный момент? Но возможность получения логических выводов и обобщения информации с помощью LLM уже везде распространена и востребована. И продолжают развиваться. А для поиска смысла пока человека нужно привлекать, это да. Но на то они и помощники, чтобы человеку помогать в этом поиске )
Оставьте свое сообщение