Распознавание документов и образов: Интеграция

Распознавание документов физических лиц онлайн

Распознавание документов и образов Программист Бухгалтер 1С v8.3 1C:Бухгалтерия Абонемент ($m)

Распознавание документов физических лиц онлайн.

1 стартмани

+11

26.09.2016 16119 27 OldthiefXXX 22

11

Распознавание документов в "1С:Предприятие 8.3": расширение для типовых конфигураций.

Учет документов Распознавание документов и образов Бухгалтер Пользователь 1С v8.3 1C:Бухгалтерия Платные (руб)

Расширение для типовых конфигурация и для самостоятельной интеграции системы распознавания документо удостоверяющих личность и прочих документов непосредственно из информационных баз "1С:Предприятия 8.3" с помощью Content AI - Passport Reader SDK. Расширение позволит не изменяя типовой код конфигурации, расширить текущий функционал несколькими кликами мыши.

12000 руб.

+104

26.01.2016 71117 79 5

104

Штрихкодирование входящих документов с дальнейшим распознаванием и загрузкой скана в 1С

Документооборот и делопроизводство (СЭД) Распознавание документов и образов Системный администратор Программист 1С v8.3 Абонемент ($m)

В данной публикации: - описан процесс штрихкодирования входящих (бумажных) документов, этикетками с уникальным штрих-кодом, - описана процедура распознавания штрих кода, - советы по повышению вероятности распознавания, - приложена рабочая обработка распознавания штрих кода с pdf документа, включая компоненту распознавания (формат code128, вероятность не распознавания менее 1%)

2 стартмани

+17

30.07.2015 27739 85 vesh 17

17

Распознавание рукописного ввода с использованием нейронных сетей (написано на языке 1С).Light version.

Математика и алгоритмы Нейросети Распознавание документов и образов Программист 1С v8.3 1C:Бухгалтерия Россия Абонемент ($m)

Эта обработка - пример на 1С применения обучаемой нейросети для распознавания рукописного неслитного текста на любом языке и наборе символов. Решение написано для распознавания анкетных форм, когда буквы вписываются в квадратики, но может применяться и для других областей, например для распознавания печатного текста. Данная обработка - рабочая бета версия, своего рода SDK для встраивания в свои решения, предназначена для программистов а не для конечного пользователя.Честно скажу - с ней нужно повозиться. Сам алгоритм, который лег в основу - собственного изготовления, по смыслу похожий на обучаемые карты Кохонена, но и в корне отличный.И алгоритм и обработка в стадии активного развития. В эту версию не вошло самооптимизация после обучения сети. Можно делать оптимизацию вручную.

1 стартмани

+103

17.10.2013 28345 93 informa1555 55

103